币界网消息，Goodfire发布Sil早期发行，这是首个将机械可解释性技术（mechanistic interpretability）商用化的平台，覆盖数据集构建到模型训练的全流程，旨在将AI训练从反复试错转变为精确工程。Sil早期发行支持查看单个神经元，追踪上下游通路，并调节参数以增强或抑制特定行为。Goodfire CEO Eric Ho举例称，团队在开源模型Qwen 3中找到与「电车难题」关联的神经元，激活后模型会将回答套入道德两难框架。Sil早期发行还用agent自动化可解释性分析，提升了产品的外部平台能力。Goodfire今年2月完成1.5亿美元B轮融资，估值12.5亿美元，B Capital领投。阿姆斯特丹大学研究者Leonard Bereska认为Sil早期发行对中小公司有用，但对Goodfire的叙事提出质疑，称实际上是在给炼金术加精度。