传统企业加入到去中心化的生态系统中，为行业带来更多的安全性和合法性是至关重要的。将社会过渡到去中心化的平台，可以让很多服务比以往更安全、更便捷、更透明。

区块链技术正在彻底改变我们互动、交易和分享信息的方式，许多专家预测它将成为未来十年最具颠覆性的技术。自19世纪和20世纪以来，在经历了很少的结构性创新之后，去中心化使金融、媒体和技术等行业更加接近透明化，摆脱了中介机构的束缚，提高了效率。

传统企业依靠的是集中式的封闭结构。相比之下，去中心化的金融项目则是以治理应该是去中心化和民主的理念来建设的。将社会过渡到去中心化的平台，可以让很多服务比以往更安全、更便捷、更透明。人们对这一领域的兴趣越来越大，这说明人们集体希望对我们生活中的关键要素，特别是财务有更多的控制权。

虽然去中心化有助于解决透明度和效率等问题，但由于缺乏可信赖的中央权威机构，意味着去中心化应用或DApps必须依靠第三方提供数据来执行交易或应用功能，如贷款。获取可靠、可信的信息，如价格信息、真实世界的事件和身份识别等，是去中心化应用的可靠性、强度和效率的基础。

保护这些数据的安全性来自于一个预言机解决方案，它能够以可验证、抗操纵的方式将真实世界和链外信息与去中心化应用和智能合约可靠有效地连接起来。全球有超过100万的DApps固定用户，对区块链外部的可靠数据有巨大的需求，因为它支撑着DeFi应用和目前锁定在该领域的数十亿数据的安全。

在黑客、攻击和数据操纵之后，区块链技术面临的挑战是在没有成熟的企业或政府法规的情况下，创造信任和建立安全的系统。这就是像数据神谕这样的新技术必不可少的地方，它可以在拥有可靠价格来源的传统企业和去中心化生态系统之间建立安全的联系。

连接新老世界

数据预言机通过将现实世界的数据汇总并连接到智能合约，充当去中心化区块链应用之间的桥梁。然后，这些去中心化的应用程序使用智能合约，当满足某些标准时，智能合约会自动执行，例如清算抵押品，这需要一个价格预言机。在没有中心化权威机构的情况下，数据预言机对于将基于区块链的应用与执行这些智能合约所需的信息连接起来至关重要。

智能合约和预言机技术的用例非常广泛，横跨保险、房地产、医疗保健以及最重要的DeFi领域，其中一个安全漏洞可能会危及数百万人。

在DeFi领域，黑客攻击的实例非常多。数据神谕是智能合约逻辑的输入，因此决定了其行为：输出。如果数据预言机输入不正确，就会导致智能合约的非预期行为，并可能导致资金损失或其他不希望看到的结果，即使在最强大的DeFi项目中也可以看到。这些结构性问题使得数据预言机的广泛采用变得至关重要。

目前迫切需要将Web 2.0与Web 3.0连接起来，以创建一个更有弹性、更高效、更耐检查的互联网。建立在Web 2.0基础上的传统企业由于需要学习曲线、技术诀窍和组织灵活性，在结构上还没有做好向DeFi过渡的准备。这些传统企业将需要具有高度灵活性和可定制性的无缝上手流程，作为通往Web 3.0的桥梁。

这就是新的预言机技术将发挥作用的地方，它为企业向Web 3.0的飞跃提供支持和系统，而企业本身则无需努力应对这一过程。

虽然不可否认DeFi在过去的一年里蓬勃发展，但这个领域仍然需要大多数没有编码专业知识的人更广泛地采用，因为正是这种可获得性将创造一个真正强大的DeFi生态系统。

传统企业也将从这一转型中大大受益，因为他们的数据是去中心化应用的宝贵资源，也是一个创新的新收入来源。随着行业的不断崛起，他们已经成熟，可以占领市场。

为什么我们必须激励传统企业拥抱区块链技术

许多去中心化应用需要实时信息，如价格信息、体育比赛结果、天气和新闻更新才能发挥作用。能够提供可靠的真实世界数据的传统企业必须利用这种日益增长的需求，与去中心化应用连接，并通过可靠的数据预言机将这些数据商业化。例如，像谷歌和彭博社这样的科技和媒体巨头将从数据预言机的使用中获得巨大的利益。

对行业来说，这是令人振奋的一步，因为当大型企业涉足DeFi时，将为该领域增加额外的安全性和合法性。反过来，这种转型将为这些成熟企业在一个新的、蓬勃发展的行业中创造额外的收入来源。随着世界不断采用DeFi、DApps和智能合约，传统企业别无选择，只能进入该领域，否则就会面临被抛弃的风险。

直接与数据源连接是企业确保数据安全和完整性的最佳方式—这同时加强了DeFi领域和整个去中心化生态系统的整体安全性。在这个过程中，以及在DeFi和更广泛的区块链行业中建立信任方面，预言机扮演着非常重要的角色。

未来是去中心化的

我们已经看到许多大型企业将去中心化技术纳入其商业模式。DeFi领域的领导者有责任参与和引导这些传统企业，以实现重大变革和发展。当务之急是行业必须优先考虑可用性、简化和社区教育，才能体验到DeFi所期待的广泛采用。未来是去中心化的，行业发展的空间非常大—而我们只是处于革命的起点。（Cointelegraph)