6 月 3 日消息,Move to Earn 应用 STEPN 宣布在其测试版第四阶段进行了反作弊升级,推出了 M2E 反作弊系统 SMAC. 据悉,该系统通过部署尖端的机器学习模型,可以将数据与其内部标准进行交叉比对。如果有数据出入,用户将被内部标记出来。成为,该系统还可以检测任何第三方脚本,如机器人。一旦发现,将断开其连接。
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6 月 3 日消息,Move to Earn 应用 STEPN 宣布在其测试版第四阶段进行了反作弊升级,推出了 M2E 反作弊系统 SMAC. 据悉,该系统通过部署尖端的机器学习模型,可以将数据与其内部标准进行交叉比对。如果有数据出入,用户将被内部标记出来。成为,该系统还可以检测任何第三方脚本,如机器人。一旦发现,将断开其连接。
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